今日收揽33星 Continue：让你的IDE秒变AI代码助手

作者贝克街的捉虫师

大家好，我是贝克街的捉虫师呀！

咱们开发者平时写代码，总会遇到一些重复性的任务，或者需要查阅文档、询问AI助手来解决问题。虽然现在各种AI工具很方便，但频繁地在IDE和浏览器、聊天窗口之间切换，其实挺打断思路的，感觉就像在两边跑，效率反而受影响。有时候真希望，AI助手能更自然地融入到我的工作流程里，就在IDE里面随时待命。

最近在GitHub上溜达，就发现了一个很有意思的项目，它就是为了解决这个痛点而生的——Continue。它想做的就是把强大的AI能力，直接搬进咱们最熟悉的开发环境里，让AI真正成为咱们写代码时的得力助手，而不是一个需要额外打开的工具。

项目概述

Continue，听名字就知道，它就是想帮助我们“继续”工作，不被打断。简单来说，它是一个开源的AI代码助手平台，通过提供IDE扩展（支持VS Code和JetBrains系列），让开发者可以直接在编辑器里使用各种AI模型来完成编码、重构、提问等任务。

你可以把它想象成你的IDE里的“AI副驾驶”，随时准备为你提供代码建议、帮你修改代码、或者解答疑问。它不是绑定某个特定的AI模型，而是提供一个框架，你可以配置使用各种流行的LLM（大语言模型），甚至是你自己本地部署的模型。这给了我们很大的灵活性，感觉挺不错的。

项目数据

这个项目在GitHub上的人气可不低，目前已经累计收揽了27146个星标，而且今天也新增了33个星标，说明它还是挺活跃并且持续受到关注的。项目的主要开发语言是TypeScript，这也符合当前前端和工具开发的主流技术栈。

从它的README里能看到，项目提供了详细的文档（docs.continue.dev）和更新日志（changelog.continue.dev），还有一个活跃的Discord社区（discord.gg/vapESyrFmJ）供大家交流和贡献。这表明项目团队在认真维护，并且乐于与社区互动，一个健康的社区对于开源项目来说非常重要。项目的许可证是Apache 2.0，是个比较友好的开源协议。

功能亮点

Continue的核心功能，都是围绕着如何在IDE里更方便地使用AI展开的。我看了下它提供的几个主要特性，觉得几个点挺实用的：

🤖 Agent 工作流

这个功能很强大，它允许你给AI分配一些更复杂的、涉及多文件或多步骤的任务。比如，你可以让Agent帮你实现一个新功能，或者重构某个模块。AI会一步步地执行，并且把每一步的操作展示给你看，你可以随时介入、修改或指导。这比简单的代码生成要灵活很多，感觉像是AI在你的监督下完成一个小型项目，对于处理一些需要一定上下文和连贯性的改动特别有用。

💬 集成聊天功能

这个可以说是最直观的功能了。Continue在你的IDE侧边栏提供了一个聊天窗口，你可以随时向配置好的AI模型提问。你可以问它关于当前代码的问题，让它解释一段复杂的逻辑，或者请它帮你写一段代码片段。所有的对话都在IDE内部完成，不用切出去，非常方便。我个人觉得这个能极大地减少上下文切换的成本。

✍️ 智能代码自动补全

这个功能很多现代编辑器本身或通过其他插件也提供了，但Continue的厉害之处在于，它可以利用你配置的强大LLM来提供更智能、更符合语境的自动补全建议。它能理解更复杂的代码结构和你的编程意图，给出的建议可能会比传统的基于语法或简单模式匹配的补全更准确、更全面。有时候在你思路卡壳的时候，它给出的建议或许能给你新的灵感。

✏️ 便捷的代码修改

除了自动补全，Continue还提供了直接在代码文件内部调用AI修改代码的能力。你可以选中一段代码，然后通过快捷键或菜单调用AI，让它帮你优化、简化、添加注释，甚至进行格式化。这个功能比直接让AI生成一大段代码然后手动粘贴要流畅得多，修改的粒度更细，而且能直接在当前文件里完成，特别适合局部的代码优化或快速迭代。

🔌 灵活的模型配置

Continue的一大特点是它的开放性。它支持连接多种AI模型，包括OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude，甚至是通过Ollama等工具在本地运行的开源模型，比如Code Llama、Mixtral等等。这意味着你可以根据自己的需求、预算和隐私要求来选择合适的模型，不像某些工具那样绑定特定服务。这种可定制性是开源项目的一大优势。

🔄 自定义工作流和提示词

对于更进阶的用户，Continue允许你创建自己的AI工作流（Agent）和常用的提示词模板。你可以针对自己项目或团队的特点，定义一些标准化的AI任务，比如“为所有公共函数生成文档”、“检查这段代码是否存在安全漏洞”等。这样可以确保AI的行为更符合你的预期，并且能把团队的最佳实践融入到AI助手中。我觉得这个功能对于提升团队的开发效率和代码质量非常有潜力。

安装与使用

Continue的安装主要通过安装IDE扩展来完成，目前支持VS Code和JetBrains系列IDE。

首先，你需要在你的IDE的应用商店里搜索“Continue”并安装对应的扩展。

安装完成后，你可能需要进行一些基础配置，主要是选择或配置你要使用的AI模型。这个步骤会根据你选择的模型有所不同。比如，如果你想用OpenAI，你需要提供你的API Key；如果你想用本地模型（比如通过Ollama），你需要确保Ollama服务正在运行。

以下是一个大概的安装和配置流程示意，具体的步骤和配置参数建议直接参考官方文档，那里有最详细和最新的指南：

# 以VS Code为例，在扩展商店搜索并安装 "Continue"
# 安装完成后，重启VS Code

# 打开 Continue 侧边栏
# 在设置中配置 AI 模型
# 比如配置 OpenAI GPT-4：
```
# config.json (配置文件位置可能不同，参考文档)
{
  "models": [
    {
      "name": "gpt-4",
      "provider": "openai",
      "apiKey": "YOUR_OPENAI_API_KEY"
    }
  ]
  // ... 其他配置
}
```

# 或者配置本地 Ollama 模型：
```
{
  "models": [
    {
      "name": "codellama", // 模型名称
      "provider": "ollama",
      "url": "http://localhost:11434" // Ollama 服务地址
    }
  ]
  // ... 其他配置
}
```

配置好模型后，你就可以在Continue侧边栏开始聊天，或者在代码编辑器里通过右键菜单、快捷键等方式调用AI功能了。刚开始用可能需要一点时间熟悉各种操作方式，但整体流程还是比较顺畅的。如果遇到问题，可以去官方文档的FAQ看看，或者在Discord社区里提问。

使用场景与推荐理由

Continue这个工具，我觉着在下面这些场景下会特别有用：

  1. 日常编码辅助： 写代码时遇到不确定的API用法，或者想快速生成一个函数的骨架，直接在IDE里问AI，效率比切出去查文档高多了。尤其是在处理不熟悉的语言或库时，这个随手可得的助手能省不少时间。
  2. 代码重构与优化： 当你需要对现有代码进行小范围的优化或重构时，可以使用Edit功能选中代码让AI直接给出修改建议并应用。如果是更复杂的、跨文件的重构任务，Agent功能可以提供一个结构化的执行过程，帮助你逐步完成。
  3. 学习新知识： 遇到不理解的代码片段或者概念，直接在IDE里向AI提问，结合代码上下文，AI的解释往往更到位。也可以让AI生成一些示例代码来帮助理解。

推荐它的理由主要是：

  • 深度集成IDE： 这是它最大的亮点，将AI能力无缝融入开发工作流，减少上下文切换，提升效率。
  • 模型选择灵活： 不绑定特定服务，你可以自由选择最适合你的AI模型，包括本地模型，这提供了更好的隐私和成本控制。
  • 开源且可定制： 作为开源项目，它透明、可信，并且允许高级用户根据自己的需求进行深度定制和扩展，潜力很大。
  • 功能全面： 从简单的聊天到复杂的Agent工作流，覆盖了开发者在不同阶段可能需要的AI辅助功能。

如果你是一个重度依赖AI辅助编程的开发者，并且希望摆脱在IDE和外部工具之间来回切换的烦恼，那么Continue绝对值得你尝试。特别是那些对数据隐私有较高要求，倾向于使用本地部署模型的团队或个人，Continue提供的模型配置灵活性会非常有吸引力。

结语

总的来说，Continue是一个非常有前景的开源项目，它正在努力将AI代码助手的能力以一种更自然、更集成的方式带入到开发者的日常工作中。它的多模型支持和强大的Agent功能，我认为是它区别于一些简单AI聊天插件的关键点。虽然任何AI工具都不是银弹，需要我们配合和验证，但像Continue这样能让我们在“流”中保持高效的工具，无疑是未来开发环境的一个重要方向。

感兴趣的同学，不妨去它的GitHub仓库看看，或者直接安装IDE扩展体验一下。也许它就能成为你在贝克街“捉虫”时的得力助手呢！

GitHub项目地址：https://github.com/continuedev/continue
官方文档：https://docs.continue.dev
Discord社区：https://discord.gg/vapESyrFmJ

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